Taller sobre Introducción a Data Science  (8hs.) Taller que integra el Trayecto Formativo

Gente12 de junio de 2026 UNIT

Taller sobre Introducción a Data Science  (8hs.)
Taller que integra el Trayecto Formativo

 Transformación Digital: desde los Datos a la Inteligencia Artificial 

Inicio: 17 de junio
Fin: 29 de junio
Frecuencia: Lunes y miércoles de 18:00 a 20:00
Modalidad: Online (clases vía Zoom)

Objetivo:
  • El propósito de este taller es capacitar a toda persona, independientemente de su formación o experiencia previa en programación, a extraer conclusiones accionables de cualquier conjunto de datos, comunicarlas eficazmente y facilitar la toma de decisiones óptimas en su organización.


Al finalizar este taller se espera que los participantes entiendan cómo es el ciclo de vida de los datos, a saber:

  • El preprocesamiento, es decir, la limpieza y su organización.
  • El análisis exploratorio, o el descubrimiento de patrones.
  • La visualización de la información, es decir, la creación de Historias de Datos (Data Storytelling).

Contenido:
  • Conceptos y fundamentos de la ciencia de datos
    • Rol, ciclo de vida y mentalidad basada en datos
  • Fuentes, adquisición y preparación de datos
    • Identificación de errores, manejo de datos faltantes (imputación) y transformación de formatos (uso de herramientas tipo Excel avanzado o low-code)
    • Preguntas a los datos (Estadística Descriptiva básica)
    • Identificación de tendencias, outliers y relaciones entre variables sin necesidad de fórmulas complejas
  • Aprendizaje automático y modelos de valor
    • Introducción intuitiva al aprendizaje automático (supervisado/no supervisado), centrado en los usos y beneficios
  • Visualización, dashboards y data storytelling
    • Creación de visualizaciones claras
    • Uso de herramientas de Dashboarding low-code (ej. Google Looker Studio, Power BI Desktop, Tableau Public) para contar una historia coherente y extraer conclusiones accionables
  • Introducción a la Industria 4.0
    • Fundamentos de la Cuarta Revolución Industrial: De la automatización a la digitalización inteligente
    • Origen de los datos en la industria: Cómo los sensores (IoT) y dispositivos conectados alimentan el ciclo de vida de los datos
    • Mantenimiento Predictivo y Eficiencia: Aplicaciones intuitivas de modelos de aprendizaje automático para anticipar fallas y optimizar recursos sin necesidad de ser experto técnico

Material:
  • Diapositivas del taller

Precios y descuentos:
  •  No Socios: $ 9.200
  • Organizaciones Socias de UNIT: $ 8.100
  • Estudiantes, Docentes y Pymes: 20% de descuento
  • Ver opciones por INEFOP
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