Taller ZOOM sobre Inteligencia Artificial:

Objetivo:

• Proporcionar una comprensión sólida de los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones prácticas, enfocándose en cómo implementar estratégicamente modelos de Machine Learning (aprendizaje automático) y Deep Learning (aprendizaje profundo) para la innovación en las organizaciones.

• Cómo impacta IA en la vida cotidiana.
• La diferencia entre una IA que analiza y la IA que aprende y genera contenido.
• Cómo se integra al día a día de las organizaciones para optimizar sus procesos.

• Fundamentos y conceptos clave
  • Definición real de IA: Sistemas que imitan capacidades cognitivas mediante matemáticas y programación, alejados de la ciencia ficción
  • IA débil vs. IA fuerte: Diferenciación entre la IA especializada actual (Narrow AI) y la teórica IA general
  • El ecosistema de datos: Breve repaso de cómo el Big Data y el poder computacional actual habilitan el auge de la IA
  • IA en la vida cotidiana: Ejemplos rápidos de aplicaciones actuales (asistentes, filtros de spam, recomendaciones)
• La Revolución de la IA generativa
  • IA tradicional vs. IA generativa: Del análisis y clasificación de datos a la creación autónoma de contenido original
  • Mecánica de la GenAI: Cómo los modelos aprenden patrones en grandes volúmenes de datos para generar texto, imagen y código
  • Modelos de referencia: Identificación rápida de hitos como GPT y DALL-E
  • La unidad básica (Tokens): Qué son los tokens, cómo definen la "ventana de atención" (contexto) y su impacto en el costo y eficiencia.
• Multimodalidad e Integración
  • Sistemas Multimodales: Procesamiento simultáneo de texto, imagen, audio y video (ej. GPT-4, Gemini).
  • Capacidades Interconectadas: Cómo un input de un tipo (texto) puede generar o analizar otro formato (imagen/gráficos).
  • Impacto Profesional: Casos de uso directo en diseño, marketing, salud y programación.
  • Estrategia Omnicanal: Integración de la IA en múltiples puntos de contacto (Web, App, Voz) para una experiencia de usuario coherente.
• Implementación estratégica y futuro
  • Personalización y eficiencia: Automatización de tareas repetitivas y adaptación del contenido al historial del usuario
  • IA como corolario tecnológico: Relación práctica entre IoT, Big Data, Data Science e IA para resolver problemas complejos
  • Diferenciación de algoritmos: Introducción rápida a los tipos de aprendizaje (supervisado y no supervisado)
  • Desafíos Reales: Preparación para la dinámica grupal de resolución de problemas sectoriales

• Diapositivas del taller

•  No Socios: $ 9.200
• Organizaciones Socias de UNIT: $ 8.100
• Estudiantes, Docentes y Pymes: 20% de descuento
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