Taller sobre Introducción a Data Science (8hs.) Taller que integra el Trayecto Formativo
Taller sobre Introducción a Data Science (8hs.)
Taller que integra el Trayecto Formativo
Transformación Digital: desde los Datos a la Inteligencia Artificial
Inicio: 17 de junio
Fin: 29 de junio
Frecuencia: Lunes y miércoles de 18:00 a 20:00
Modalidad: Online (clases vía Zoom)
Objetivo:
- El propósito de este taller es capacitar a toda persona, independientemente de su formación o experiencia previa en programación, a extraer conclusiones accionables de cualquier conjunto de datos, comunicarlas eficazmente y facilitar la toma de decisiones óptimas en su organización.
Al finalizar este taller se espera que los participantes entiendan cómo es el ciclo de vida de los datos, a saber:
- El preprocesamiento, es decir, la limpieza y su organización.
- El análisis exploratorio, o el descubrimiento de patrones.
- La visualización de la información, es decir, la creación de Historias de Datos (Data Storytelling).
Contenido:
- Conceptos y fundamentos de la ciencia de datos
- Rol, ciclo de vida y mentalidad basada en datos
- Fuentes, adquisición y preparación de datos
- Identificación de errores, manejo de datos faltantes (imputación) y transformación de formatos (uso de herramientas tipo Excel avanzado o low-code)
- Preguntas a los datos (Estadística Descriptiva básica)
- Identificación de tendencias, outliers y relaciones entre variables sin necesidad de fórmulas complejas
- Aprendizaje automático y modelos de valor
- Introducción intuitiva al aprendizaje automático (supervisado/no supervisado), centrado en los usos y beneficios
- Visualización, dashboards y data storytelling
- Creación de visualizaciones claras
- Uso de herramientas de Dashboarding low-code (ej. Google Looker Studio, Power BI Desktop, Tableau Public) para contar una historia coherente y extraer conclusiones accionables
- Introducción a la Industria 4.0
- Fundamentos de la Cuarta Revolución Industrial: De la automatización a la digitalización inteligente
- Origen de los datos en la industria: Cómo los sensores (IoT) y dispositivos conectados alimentan el ciclo de vida de los datos
- Mantenimiento Predictivo y Eficiencia: Aplicaciones intuitivas de modelos de aprendizaje automático para anticipar fallas y optimizar recursos sin necesidad de ser experto técnico
Material:
- Diapositivas del taller
Precios y descuentos:
- No Socios: $ 9.200
- Organizaciones Socias de UNIT: $ 8.100
- Estudiantes, Docentes y Pymes: 20% de descuento
- Ver opciones por INEFOP